Solía enseñar estadísticas a estudiantes de posgrado, así que esto es desde la perspectiva de un instructor. En resumen, enseñar R, especialmente a través de línea o híbrido, fue mucho mejor desde el punto de vista de un instructor, luego de usar SPSS u otra plataforma GUI.
Yo había usado SPSS durante un par de años dando clases, desde el momento en que una versión para estudiantes a precio razonable ($ 20?) Estaba disponible cuando los estudiantes compraban el texto requerido. (Esto se llama un paquete, para aquellos que seleccionan libros de texto). Bueno, SPSS fue adquirido por otra compañía, que permanecerá sin nombre, y que parecía no estar interesada en apoyar el mercado académico como lo era la estrategia de SPSS en el pasado. En pocas palabras, se volvió caro y una molestia para los estudiantes obtener SPSS para el curso.
Mientras tanto, me interesé en R, tomé un par de cursos en Georgia R School y, después del último fiasco con SPSS en un curso, rediseñé el curso para usar R. A los estudiantes les tomó un tiempo acostumbrarse a la idea de escribiendo pequeños programas en un editor de texto, luego ejecutándolos en R, pero lo hicieron bien después de esa “joroba”. Como expliqué, R hace que las cosas simples sean más difíciles, pero las cosas difíciles son más fáciles. O ese fue mi tono, de todos modos. Un bono importante fue que los estudiantes que tenían problemas con las tareas asignadas podían simplemente copiar y pegar el código R en un correo electrónico, y podía verificarlo fácilmente por problemas. (En general, se trataba de clases en línea o híbridas). Esto se traduce en que los comentarios a los estudiantes son 100 veces más fáciles que tratar de ayudar a alguien (por correo electrónico) que tenía problemas con la tarea de SPSS. (En los casos en que los problemas se debían a menudo al hacer clic o no al hacer clic en los cuadros de la derecha, etc.)
PD: no usé R Studio, lo cual estoy seguro de que funcionaría bien. Tuve algunos problemas para ponerlo en marcha en mi vieja computadora, y estoy un poco parcial en contra de los enfoques IDE. (Sin ninguna buena razón.)
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