preliminar: la inteligencia y el conocimiento son diferentes. la inteligencia es la capacidad de pensar, mientras que el conocimiento es información junto con el pensamiento sobre esa y otra información a lo largo del tiempo.
AI no sabrá nada al comienzo de su existencia, debe aprender adquiriendo y pensando en la información progresivamente. Una entidad inteligente debe abstraer información y almacenarla en capas de abstracción y un gráfico masivo interconectado para la recuperación de información, asociación, interpolación, extrapolación, etc. Todo lo cual es orgánicamente emergente basado en la secuencia de estímulos y pensamientos concurrentes de la entidad inteligente.
Dicho esto, existe un grado variable de “cableado” en la inteligencia biológica, por lo que la IA también podría tener alguna información preprogramada antes de que comience el pensamiento consciente. La cantidad de cableado es para especulación y debate. El punto a recordar aquí es que la información previa agrega sesgo y, como tal, debe minimizarse.
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La primera conversación con AI comenzaría de manera similar con un bebé recién nacido. Se establecería un bucle de estímulo-respuesta entre la IA y el humano. La IA puede mostrar una adquisición rápida, pero se verá limitada por la inteligencia de la velocidad humana y de interacción.
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Todos hemos escuchado las historias de Albert Einstein, quien no pudo hablar durante varios años y luchó en algunos temas en la escuela, pero luego se convirtió en sinónimo de epítome de la inteligencia humana. El punto ahí es que la buena inteligencia toma tiempo y está limitada por el mundo que la rodea: la IA súper o el tonto humano necesitarán 8 minutos para aprender a hervir un huevo, porque ese es el tiempo que debe hervir un huevo y no hay forma de hacerlo. ¡La inteligencia puede enseñar a un huevo a hervir más rápido!
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Primera interacción visual: dibuja un emoticono sonriente, primera interacción auditiva: “Da da, ¿puedes decir Da Da?”.
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Sí, eso es super IA para ti.