¿La controversia sobre las diferencias de género en los resultados de la vida a menudo es solo un problema de la mayoría de las personas que no conocen la ciencia y no pueden visualizar estadísticas, específicamente la distribución normal, la desviación estándar, la varianza y la media?

Answer 1

Hasta cierto punto, esto es probablemente correcto. El autor de la nota y sus defensores parecen exagerar enormemente los efectos que existen en la literatura. Por ejemplo, puede consultar la página Alfabetización: Género del Programa para la Evaluación Internacional. El puntaje promedio es de 500, y la diferencia en promedio entre hombres y mujeres es … 8. Ni siquiera el 2%. Por supuesto, los números varían considerablemente según los países, pero el promedio general no se acerca a la disparidad real que vemos en el desarrollo de software. El tamaño real del efecto es real, pero también pequeño.

Las diferencias de personalidad también se enfatizan en la nota, pero nuevamente, lo que encontramos en la literatura es que los tamaños del efecto para la mayoría de los rasgos son relativamente pequeños. Es decir, para la mayoría de los rasgos con diferencias significativas, el tamaño del efecto es <0.5. A modo de ejemplo, si elige aleatoriamente una puntuación de muestra de un par de grupos donde la diferencia entre ellos es un tamaño de efecto de 0.5, tendrá un 60% de probabilidad de elegir correctamente. Mejor que el azar (50%), pero todavía hay probabilidades bastante malas. Digamos que el tamaño de su efecto es "grande", un enorme 1.0. Sus probabilidades de hacer la elección correcta solo aumentan hasta un 69%. Mejor, pero todavía vas a equivocarte bastante a menudo. La mayor diferencia absoluta entre hombres y mujeres, el "eje personas / cosas", tiene un tamaño de efecto <1.2, por lo que obtendrá la respuesta correcta en ese <75% del tiempo. ¿Estás emocionado todavía?

Hay más de 4 programadores masculinos por cada programadora femenina en los Estados Unidos. Un efecto de esta magnitud no se explica por las pequeñas diferencias promedio entre hombres y mujeres. Bueno, si lo es, se necesitaría un argumento muy largo para explicar por qué lo es, y nadie que defiende tal hipótesis ha hecho el trabajo necesario para hacerlo creíble.