¿Puede el aprendizaje automático crear emociones?

Answer 1

No por sí mismo. Una emoción es una medida que mide el progreso hacia una clase de meta específica. Entonces, para evaluar un nivel de emoción, primero se debe evaluar la (s) situación (es) en las que se intentan alcanzar metas, luego se evalúa el tipo de progreso y luego se asigna una emoción al progreso (o falla).
Por ejemplo, si nuestro objetivo es la supervivencia y alguien nos ataca, vemos el ataque como un progreso negativo y asignamos la ira de la emoción (contra el atacante) como respuesta. Luego asignamos un grado de ira dependiendo de qué tan grave es el ataque.
Ahora, el aprendizaje estadístico de máquinas es bastante inútil para realizar todo esto. El desempeño requiere análisis cognitivo, razonamiento. análisis de la situación. ML no está allí.
Lo que ML puede hacer es simular una respuesta emocional, pero será muy rígido y “enlatado”, y probablemente inexacto. Si usas ML para analizar conversaciones y haces que busque palabras emocionales, eso sigue siendo muy superficial y no analiza correctamente la causalidad.

Answer 2

En este momento, no, ¿en el futuro?
Bueno, yo digo que no, algo de eso es interpretación.
Si programa registrar signos de sonrisas, y eso se incluye de alguna manera en su salida, podría argumentar que el código está “sintiéndose feliz”. Se podría decir que es solo una respuesta programada a un conjunto de aportaciones, pero también se podría discutir sobre la respuesta humana. 🙂